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안양법무법인 택배 ‘새벽배송’ 논란···전북 시민사회 “속도보다 생명 존중 사회 만들어야”

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작성자또또링2

작성일25.11.20 04:01

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안양법무법인 택배 노동자의 과로 문제를 둘러싼 사회적 논란이 확산하고 있다. 새벽배송 제한을 요구하는 목소리와 소비자 편익을 이유로 반대하는 주장 사이에서 논의가 팽팽히 맞서고 있다.
민주노총 전북본부와 전국택배노동조합 전북지부 등 전북 시민사회단체는 16일 전북도청 앞에서 기자회견을 열고 “심야배송 경쟁이 노동자의 건강권을 위협하고 지속 가능한 유통환경을 흔들고 있다”며 정부와 업계의 책임 있는 대응을 촉구했다.
전국택배노동조합은 국토교통부 주관 ‘심야·휴일 배송 택배기사 과로 문제 해결 사회적 대화 기구’에서 심야(0시~오전 5시) 배송 제한안을 제안했다. 노조는 초심야 배송을 금지하고 오전 5시 이후 출근조가 배송을 담당하도록 해 소비자 편익과 노동자 건강권의 균형을 맞추자는 구상이다.
하지만 일부에서 이를 ‘새벽배송 전면 금지’로 와전되며 논란이 번졌다.
업계 일각은 “새벽배송을 선호하는 기사들의 의견이 충분히 반영되지 않았다”고 비판했다. 시민사회단체는 “사실과 다른 주장이 논의를 가로막고 있다”며 이미 합리적 대안을 제시했다고 강조했다.
1·2차 사회적 합의를 통해 분류작업 개선과 노동시간 규제가 시행됐지만 장시간 노동과 과로 문제는 여전히 해결되지 않았다. 쿠팡 등 일부 플랫폼 기업은 연중무휴 하루 5회 배송 체제를 유지하고 있다.
단체는 “택배노동자의 희생 위에 운영되는 새벽배송 체제는 지속 가능하지 않다”며 “안전하고 지속 가능한 배송 체제로 전환해야 한다”고 밝혔다.
노조는 제안 근거로 세계보건기구(WHO)가 자정 이후 심야노동을 2급 발암물질로 분류한 점을 들었다. 현재 하루 3회 이루어지는 심야배송을 2회로 줄이고 자정까지 배송과 오전 5시 이후 배송은 계속하도록 하자는 것이다. 긴급 물품 배송은 오전 근무조가 담당하는 방식이다.
택배노동자 출신 강성희 전 국회의원은 “소비자 편의와 산업 발전이라는 명분 아래 노동자의 생명이 희생되는 현실을 더 이상 용납할 수 없다”며 “3차 사회적 합의기구는 심야·휴일 배송을 규제하고 노동자의 건강권과 휴식권을 보장하는 실질적 대책을 마련해야 한다”고 강조했다.
시민사회단체는 “모든 택배사가 사회적 책임을 다하고, 정부와 국회는 속도 경쟁을 제어해야 한다”며 “택배노동자의 생명을 지키는 합의가 국민 지지 속에 타결될 수 있도록 연대와 행동을 이어가겠다”고 밝혔다.
한국 정부와 기업에 그래픽처리장치(GPU) 26만장 공급을 약속한 엔비디아가 한국의 인공지능(AI) 산업 발전을 돕겠다는 뜻을 재차 밝혔다.
실파 콜핫카르 엔비디아 국가 AI 비즈니스 협력 총괄은 18일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘AI 데이 서울’에서 “각국은 단순히 AI의 소비자로 머물러선 안 된다는 사실을 깨닫고 있다”며 “엔비디아는 한국이 세계적인 ‘AI 메이커’(AI를 만드는 주체)가 되도록 협력하고자 한다”고 말했다. 이번 행사는 엔비디아가 2019년 이후 6년 만에 국내에서 개최한 대규모 개발자 행사다.
엔비디아는 ‘소버린(주권) AI’를 강조하면서 각국의 독자적인 AI 시스템 구축을 지원하고 있다. 회사 입장에선 자사 AI 반도체 수요를 넓히는 중요한 사업 영역이다.
콜핫카르 총괄은 여러 에이전트가 서로 상호작용하면서 복잡한 작업을 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 시대가 왔고, 다음 단계로 ‘피지컬 AI’가 부상하고 있다고 진단했다. 피지컬 AI는 AI가 디지털 세계에서 물리적 세계로 나아간 개념이다. 로봇, 자율주행차 등이 현실의 복잡한 행동을 인식·이해하고 자율적으로 판단·수행하는 것을 말한다. 콜핫카르 총괄은 “각 단계는 새로운 시장과 새로운 기회를 열고, 이는 인프라 변화를 요구한다”며 “앞으로는 AI를 직접 생산하는 게 중요해질 것”이라고 말했다.
콜핫카르 총괄은 “한국은 굉장히 강력한 AI 전략을 가지고 있다”고 말했다. AI 인재와 기술, 정부 지원을 받는 AI 생태계, 고유 언어와 데이터로 이뤄진 모델 등을 ‘AI 메이커’의 조건으로 꼽았다. 그러면서 “이 모든 것을 해내기 위해서는 ‘AI 팩토리’라고 부르는 인프라가 필요하다”고 했다.
‘AI 팩토리’는 엔비디아가 기존 데이터센터와 차별화해 전략적으로 밀고 있는 개념이다. 회사는 “데이터 수집부터 학습, 미세 조정, 대규모 추론(AI 모델 학습 후 실행 단계)에 이르기까지 전체 AI 생명주기를 관리하며 데이터로부터 가치를 생성하도록 설계된 특수한 컴퓨팅 인프라”라고 설명한다. 단순히 정보를 저장하고 처리하는 곳이 아니라 대규모로 ‘지능’을 생산하는 공장이라는 의미다.
마크 해밀턴 엔비디아 솔루션 아키텍처 및 엔지니어링 부사장은 “AI 팩토리에서 데이터라는 원자재를 받아다가 전력과 GPU 클러스터라는 장비를 이용해 ‘토큰’(AI 모델이 처리하는 데이터 단위)을 생산한다”고 말했다.
이처럼 엔비디아는 GPU 공급을 넘어 자사 제품을 기반으로 한 AI 데이터센터 구축까지 사업을 확장하고 있다. 국내에 도입되는 엔비디아 GPU 26만장 가운데 상당수는 AI 팩토리 구축에 쓰인다. 콜핫카르 총괄은 “머지 않아 AI 팩토리는 어디에나 존재하면서 경제 성장의 동력이 될 것”이라고 말했다.

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